1.java.util.Math

java.util.Math类是数学相关的工具类，里面提供了大量的静态方法，完成与数学运算相关的操作。

Math常用静态方法和常量如下：

通过一个实例理解以上方法。

        System.out.println(Math.abs(-10));
        System.out.println(Math.max(10, 13));
        System.out.println(Math.min(3.14, 3.1415));
        System.out.println(Math.sqrt(100));
        System.out.println(Math.pow(2, 10));
        System.out.println(Math.round(-4.5));
        System.out.println(Math.PI);
        System.out.println(Math.E);
        System.out.println(Math.random());

运行结果：
10
13
3.14
10.0
1024.0
-4
3.141592653589793
2.718281828459045
0.2459411434915556

2.如何生成随机数

1)使用Math.random() 例如：生成10个1-33之间的随机数。

for(int i=0;i<10;i++){
   System.out.println((int) (Math.random() * 100) % 33 + 1);
}

运行结果：

29
15
25
9
6
13
17
1
7
13

2)使用Random随机数类

例如：生成10个1-33之间的随机数。

Random r = new Random(); //生成随机数对象
for(int i=0;i<10;i++){
   //r.nextInt(int bound); 规定生成的随机数的上界。即范围在0-32之间。
   System.out.println(r.nextInt(33) + 1); 
}

运行结果：
9
14
28
21
16
32
19
5
3
3

3)使用SecureRandom

我们知道，Random类中实现的随机算法是伪随机，也就是有规则的随机。在进行随机时，随机算法的起源数字称为种子数(seed)，在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的。也就是说，两个种子数相同的Random对象，生成的随机数字完全相同。所以在需要频繁生成随机数，或者安全要求较高的时候，不要使用Random，因为其生成的值其实是可以预测的。

SecureRandom类提供加密的强随机数生成器 (RNG)，SecureRandom内置两种随机数算法，NativePRNG和SHA1PRNG。

我们可以使用new和getInstance来获得一个SecureRandom对象。

SecureRandom secureRandom1 = new SecureRandom();
SecureRandom secureRandom2 = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");//SHA1PRNG参数是算法的名字

生成10个1-33之间的随机数。

SecureRandom secureRandom = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");

for(int i=0;i<10;i++){
   System.out.println(secureRandom.nextInt(33) + 1);
}

运行结果：
23
22
11
24
9
15
8
2
9
2

也可以使用nextBytes(byte[] bytes)和generateSeed(int numBytes)方法获得一个随机的byte数组，这个数组中的数通常可以用来做其他随机生成器的种子。