人工智能环境完整搭建过程。包含五个部分：1.python解释器;2.miniconda安装与创建新环境；3.pycharm2022安装与导入conda环境；4.jupyter安装与配置；5.C语言环境搭建
1.安装python解释器
人工智能python环境推荐使用conda创建，这样可以做到项目环境的隔离。但是考虑到平时有可能会调试一些非python或者人工智能的项目，所以我们也必须安装python的解释器。
python的解释器又分为2.x和3.x两个版本，这两个版本区别差异很大，也相互不兼容。所以两个版本都必须安装。
安装过程无需赘述，可以把两个版本分别安装到c:\python\python271和c:\python\python311目录下。
然后配置环境变量。
输入cmd命令，打开Dos窗口，测试以下命令：
C:\Users\admin>python -V
Python 3.11.1
C:\Users\admin>python
Python 3.11.1 (tags/v3.11.1:a7a450f, Dec 6 2022, 19:58:39) [MSC v.1934 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print('hello,world')
hello,world
>>> exit();
如果能正常运行，说明python解释器安装正确。
正确配置Pip的源：
PIP默认访问的官网总是在国外的网络环境，在国内每每访问国外环境，在网速上总是有一些不尽如人意，今天想到国内也有对应的网络源，如：阿里，腾讯，大学清华源。
pip命令配置指定国内mirrors，通过如下命令快速配置阿里云pip镜像。
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
pip config命令配置阿里云镜像其本质是修改了 %USER_HOME%/AppData/Roaming/pip/pip.ini文件。
设置后，pip.ini文件如下：
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com
pip install 命令下载的 whl 文件缓存通常位于用户目录下的特定文件夹中。对于Windows系统，whl文件的缓存通常存放在以下路径：C:\Users\用户名\AppData\Local\pip\Cache。例如，如果你使用的是Windows操作系统，并且你的用户名是"Administrator"，那么whl文件的缓存位置就是：C:\Users\Administrator\AppData\Local\pip\Cache
2.安装minicoda与创建新环境
Miniconda是一个轻量级的发行版，默认情况下只包含Python和Conda本身，以及它们的依赖项。Miniconda的安装文件较小，适合对存储空间要求较高的用户。它提供了一个基本的环境，用户可以根据自己的需要，通过Conda或Pip安装其他所需的包。
下载miniconda安装包，按照默认方式安装至d:\miniconda3
在Windows的开始菜单，以管理员身份打开conda powershell prompt。
输入以下命令：
# 查看conda版本
(base) PS C:\Windows\system32> conda -V
conda 24.3.0
# 查看conda基本信息
(base) PS C:\Windows\system32> conda info
# 查看conda已有的环境
(base) PS C:\Windows\system32> conda env list
# conda environments:
#
base * D:\miniconda3
首先设置清华大学源。
#配置清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes
#如果你想要确认配置是否成功，可以运行以下命令查看.condarc文件内容：
(pytorch_env) PS C:\Users\xxx> cat ~/.condarc
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- defaults
show_channel_urls: true
创建新环境。
(base) PS C:\Windows\system32> conda create -n pandas_env python==3.11.0
(base) PS C:\Windows\system32> conda env list
# conda environments:
#
base * D:\miniconda3
pandas_env D:\miniconda3\envs\pandas_env
激活新环境。
(base) PS C:\Windows\system32> conda activate pandas_env
(pandas_env) PS C:\Windows\system32>
查看已经安装的包。
(pandas_env) PS C:\Windows\system32> conda list
# packages in environment at D:\miniconda3\envs\pandas_env:
#
# Name Version Build Channel
bzip2 1.0.8 h2bbff1b_5 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
ca-certificates 2024.3.11 haa95532_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
libffi 3.4.4 hd77b12b_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
openssl 1.1.1w h2bbff1b_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
pip 23.3.1 py311haa95532_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
python 3.11.0 h966fe2a_3 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
setuptools 68.2.2 py311haa95532_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
sqlite 3.41.2 h2bbff1b_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tk 8.6.12 h2bbff1b_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
tzdata 2024a h04d1e81_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
vc 14.2 h21ff451_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
vs2015_runtime 14.27.29016 h5e58377_2 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
wheel 0.41.2 py311haa95532_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
xz 5.4.6 h8cc25b3_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
zlib 1.2.13 h8cc25b3_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
3.安装pycharm2022.3与导入conda环境
下载pycharm2022.3安装包，按照默认方式安装至D:\JetBrains\PyCharm 2022.3.1
把'激活工具'目录里的jihuo-tool,复制到D:\JetBrains\PyCharm 2022.3.1\bin目录下。如下图所示：
执行D:\JetBrains\PyCharm 2022.3.1\bin\jihuo-tool\scripts\install-all-users.vbs脚本。
注意：执行此脚本之前，最好关闭电脑的所有杀毒软件。
如果出现Done窗口，说明破解成功！
去以下网站 http://jets.idejihuo.com/，复制PyCharm最新的激活码。
打开pycharm输入激活码。
查看pycharm的Help->About,如果显示Licence信息说明激活成功。
打开pycharm,创建python项目,选择已有的conda环境。
导入已有的conda环境。
注意：对于新版本的pycharm可能无法识别conda根目录下的_conda.exe文件，也可以在conda安装文件夹下，寻找Scripts文件夹，可以选择Scripts文件夹中的conda.exe。
设置pycharm的terminal终端使用conda命令。首先查找conda prompt的路径。
复制conda prompt的打开时所使用的命令脚本。
在pycharm的setting->tools->terminal,修改shell path
在pycharm中测试打开终端窗口，测试conda命令。
pycharm的内存优化，在D:\JetBrains\PyCharm 2022.3.1\bin\jihuo-tool\vmoptions目录下找到pycharm的虚拟机配置文件。
根据自身电脑内存情况，酌情优化内存配置。
在pycharm中打开内存指示器。打开一个python工程，连续按下shift,输入Show Memory Indicator，点击右侧的 ON-OFF按钮，实现 开启/关闭。
通过内存指示器可以实时检测内存的占用情况。
4.安装jupyter
输入下面命令安装jupyter:
conda install jupyter
安装完成后，输入jupyter notebook就可以启动jupyter了。
(base) PS C:\Windows\system32> jupyter notebook
[I 2024-04-22 23:39:54.057 ServerApp] jupyter_lsp | extension was successfully linked.
[I 2024-04-22 23:39:54.064 ServerApp] jupyter_server_terminals | extension was successfully linked.
[I 2024-04-22 23:39:54.070 ServerApp] jupyterlab | extension was successfully linked.
[I 2024-04-22 23:39:54.077 ServerApp] notebook | extension was successfully linked.
[I 2024-04-22 23:39:54.580 ServerApp] notebook_shim | extension was successfully linked.
[I 2024-04-22 23:39:54.628 ServerApp] notebook_shim | extension was successfully loaded.
[I 2024-04-22 23:39:54.630 ServerApp] jupyter_lsp | extension was successfully loaded.
[I 2024-04-22 23:39:54.631 ServerApp] jupyter_server_terminals | extension was successfully loaded.
[I 2024-04-22 23:39:54.638 LabApp] JupyterLab extension loaded from C:\Users\Niu\AppData\Roaming\Python\Python312\site-packages\jupyterlab
[I 2024-04-22 23:39:54.639 LabApp] JupyterLab application directory is C:\Users\Niu\AppData\Roaming\Python\share\jupyter\lab
[I 2024-04-22 23:39:54.639 LabApp] Extension Manager is 'pypi'.
[I 2024-04-22 23:39:54.829 ServerApp] jupyterlab | extension was successfully loaded.
[I 2024-04-22 23:39:54.836 ServerApp] notebook | extension was successfully loaded.
[I 2024-04-22 23:39:54.836 ServerApp] Serving notebooks from local directory: C:\Windows\system32
[I 2024-04-22 23:39:54.837 ServerApp] Jupyter Server 2.14.0 is running at:
[I 2024-04-22 23:39:54.838 ServerApp] http://localhost:8888/tree?token=a2f502cdd3e70bceff9522a72ae03eb4db27d0e29f9fd082
[I 2024-04-22 23:39:54.838 ServerApp] http://127.0.0.1:8888/tree?token=a2f502cdd3e70bceff9522a72ae03eb4db27d0e29f9fd082
[I 2024-04-22 23:39:54.838 ServerApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 2024-04-22 23:39:54.932 ServerApp]
To access the server, open this file in a browser:
file:///C:/Users/Niu/AppData/Roaming/jupyter/runtime/jpserver-10504-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://localhost:8888/tree?token=a2f502cdd3e70bceff9522a72ae03eb4db27d0e29f9fd082
http://127.0.0.1:8888/tree?token=a2f502cdd3e70bceff9522a72ae03eb4db27d0e29f9fd082
[I 2024-04-22 23:39:56.321 ServerApp] Skipped non-installed server(s): bash-language-server, dockerfile-language-server-nodejs, javascript-typescript-langserver, jedi-language-server, julia-language-server, pyright, python-language-server, python-lsp-server, r-languageserver, sql-language-server, texlab, typescript-language-server, unified-language-server, vscode-css-languageserver-bin, vscode-html-languageserver-bin, vscode-json-languageserver-bin, yaml-language-server
但是我们发现jupyter的默认工作空间在C:\Windows\system32 ,我们修改JupyterNotebook默认存储路径。
输入命令 jupyter notebook --generate-config
jupyter notebook --generate-config
通过这个命令，我们可以查询到jupyter配置文档路径。如下图所示：
编辑jupyter_notebook_config.py
搜索 c.NotebookApp.notebook_dir 关键字，如果没有就在文件结尾添加。设置Jupyter Notebook默认文件保存路径。
# 根据个人情况自己设置jupyter notebook默认的工作空间目录。
c.NotebookApp.notebook_dir = 'F:/jupyter_workspace'
此时windows的开始菜单，就出现了启动jupyter的快捷图标。点击这个图标启动，我们发现默认空间是用户目录，并不是我们在jupyter_notebook_config.py配置文件里设置的'F:/jupyter_workspace'。
我们修改Jupyte Notebook的快捷方式。
找到Jupyte Notebook”快捷键，鼠标右击 – 更多 – 打开文件位置，找到对应的“Jupyte Notebook”快捷键，鼠标右击 – 属性 --快捷方式–目标，去掉后面的 “%USERPROFILE%/”。
重新启动Jupyte Notebook即可。
jupyter notebook如何切换环境呢？
首先查看conda现有的环境。
(base) PS C:\Users\Admin> conda env list
# conda environments:
#
pandas_env C:\Users\Admin\.conda\envs\pandas_env
pytorch_env C:\Users\Admin\.conda\envs\pytorch_env
tensorflow_env C:\Users\Admin\.conda\envs\tensorflow_env
base * D:\anaconda3
激活要切换的环境。
(base) PS C:\Users\Admin> conda activate pandas_env
(pandas_env) PS C:\Users\Admin>
安装ipykernel包。
(pandas_env) PS C:\Users\Admin>pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
将环境加载进jupyter中。
#pandas_env为环境名
(pandas_env) PS C:\Users\Admin>python -m ipykernel install --name pandas_env
打开jupyter notebook 更换环境。
5.C语言环境搭建
1.下载安装VS code.
官网下载地址：VS code 下载地址
2.安装插件
- C/C++：又名 cpptools，提供Debug和Format功能。
- Code Runner：右键即可编译运行单文件，很方便；但无法Debug。
3.安装MinGW
下载gcc编译器：MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows 。
下载地址：https://pan.baidu.com/s/16_4Ff18HFkvuCIZTjRI1YQ 提取码：9527 解压缩后，将bin目录配置到path环境变量。
C:\mingw64\bin
在cmd窗口输入以下命令测试：
gcc -v
出现以上结果，说明MinGW安装成功。
4.配置json文件
创建一个你打算存放代码的文件夹，称作工作区文件夹；路径不能含有中文和引号，最好不要有空格，我用的是F:\c_project。C和C++需要分别建立不同的文件夹。不要选上一节存放编译器的文件夹，源代码和编译器要分开放。打开VSC，选打开文件夹；最好不要选“添加工作区文件夹”，这个就是虚拟工作区，我没用过，不保证没问题。点新建文件夹，名称为.vscode；如果用的是Win10 1903+也可以在资源管理器里新建。然后创建 lauch.json，task.json，settings.json（不是setting.json） 放到.vscode文件夹下,如下图：
lauch.json
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "(gdb) 启动",
"type": "cppdbg",
"request": "launch",
"program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe",
"args": [],
"stopAtEntry": false,
"cwd": "${workspaceFolder}",
"environment": [],
"externalConsole": true,
"MIMode": "gdb",
"miDebuggerPath": "C:\\mingw64\\bin\\gdb.exe",
"preLaunchTask": "gcc",
"setupCommands": [
{
"description": "为 gdb 启用整齐打印",
"text": "-enable-pretty-printing",
"ignoreFailures": true
}
]
}
]
}
settings.json
{
"files.defaultLanguage": "c",
"editor.formatOnType": true,
"editor.suggest.snippetsPreventQuickSuggestions": false,
"editor.acceptSuggestionOnEnter": "off",
"code-runner.runInTerminal": true,
"code-runner.executorMap": {
"c": "gcc '$fileName' -o '$fileNameWithoutExt.exe' -Wall -O2 -m64 -lm -static-libgcc -fexec-charset=GBK -D__USE_MINGW_ANSI_STDIO && &'./$fileNameWithoutExt.exe'",
"cpp": "g++ '$fileName' -o '$fileNameWithoutExt.exe' -Wall -O2 -m64 -static-libgcc -fexec-charset=GBK && &'./$fileNameWithoutExt.exe'"
},
"code-runner.saveFileBeforeRun": true,
"code-runner.preserveFocus": true,
"code-runner.clearPreviousOutput": false,
"code-runner.ignoreSelection": true,
"code-runner.fileDirectoryAsCwd": true,
"C_Cpp.clang_format_sortIncludes": true,
}
task.json
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [{
"label": "gcc",
"type": "shell",
"windows": {
"command": "gcc",
"args": [
"-g",
"\"${file}\"",
"-o",
"\"${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe\""
]
},
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
},
"presentation": {
"reveal": "silent",
"focus": false,
"echo": false,
"panel": "dedicated"
},
"problemMatcher": {
"owner": "cpp",
"fileLocation": [
"relative",
"${workspaceFolder}"
],
"pattern": {
"regexp": "^(.*):(\\d+):(\\d+):\\s+(warning|error):\\s+(.*)$",
"file": 1,
"line": 2,
"column": 3,
"severity": 4,
"message": 5
}
}
}]
}
5.编写C程序测试运行
#include <stdio.h>
int main(){
printf("%s","HelloWorld!");
system("pause");
return 0;
}
按F5执行调试。运行正常！