Pytorch与随机抽样。

1.Pytorch的随机抽样

• torch.manual_seed(seed) 设置 CPU 生成随机数的 种子 ，方便下次复现实验结果。
• torch.normal() 用于生成服从正态分布的随机数的函数。

实例：

import torch

torch.manual_seed(1)
mean = torch.rand(1, 2)
std  = torch.rand(1, 2)
print(torch.normal(mean, std))

运行结果：

tensor([[0.7825, 0.7358]])

我们发现定义了随机数种子每次结果都是一样的。