Tensor的基本概念。

1.pytorch的基本概念

tensor:张量 variable:变量，一般用变量来表示参数。 module:封装了解决计算视觉任务的网络结构。

2.Tensor张量

PyTorch最基本的操作对象是Tensor（张量）。张量是一个数字容器，同时也是定义张量转换来生成新张量的一组规则。在数学中标量是只有大小没有方向的量；向量时有大小和方向的量；矩阵是由多个向量组成的。在PyTorch中标量就可以视为零阶的张量，向量可以视为一阶张量，矩阵就是二阶张量。