1.数据分析的定义

互联网时代来临，随着用户需求和用户行为的多样化，数据量有了指数级别的大幅增长。但是，原始数据（信息）只是一串数字或字符。对这些原始数据进行检查、清理、转换以及建模等操作，才可以洞察数据背后的规律，得出准确的结论或做出正确的决策——这也是数据分析的一个标准过程。

2.数据分析的应用

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但计算机出现后，规范和自动化的分析才具备可行性。现在，数据分析已经广泛地应用到了各个领域。

• 以互联网为例， 数据分析使用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，帮助人们做出判断，以便采取适当的行动：
• 电商平台分析用户的消费行为，制定促销活动的方案、时间和力度，计算用户活跃度，分析产品的回购力度；
• 短视频平台通过用户的点击和观看行为数据针对性的给用户推送喜欢的视频；
• 广告主分析广告点击率，决定投放平台、制定广告定向人群方案、决定投放时间；
• 保险公司从大量赔付申请数据中判断哪些为骗保的可能，支付宝通过从大量的用户消费记录和行为自动调整花呗的额度；

3.数据分析方法

• 统计分析：包括描述性统计、概率分布、假设检验、回归分析等。
• 数据可视化：包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。
• 数据挖掘：包括聚类分析、关联规则、决策树、神经网络等。
• 机器学习：包括监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习等。

4.数据分析的价值

从个人发展角度而言

1. 学习数据分析可以增加个人的就业机会。打开各种招聘网站，越来越多的岗位开始要求『具备一定的数据分析能力』。同样参与面试的两个优秀候选人，具备数据分析能力的那个有更大的机会拿到Offer。
2. 学习数据分析可以得到更多的晋升机会。例如销售人员，可以通过分析各个渠道的转化率，发现在话术、内容、咨询时间不同的方面的转化效果，从而优化个人的工作流程与相关的内容。有数据支持的业务分析，更容易做出合理的决策，贡献优秀的绩效。
3. 学习数据分析拓宽就业方向。大中型企业（尤其是头部企业），都设置有『数据分析』岗位，例如数据分析师、数据科学家等等。目前各种数据分析岗位招聘需求都相对较大。
4. 学习数据分析可以参与公司的决策核心。数据分析对于企业最大的价值就是可以为企业的发展提供更加明确的方向，能为企业的产业结构优化减少更多的成本支出，作为数据分析人员必然需要参与到决策之中，其重要程度可见一斑。

从企业发展角度而言

• 掌握数据分析的人才能为企业节约更多的成本。通过数据分析能够发现人员管理、业务流程、产业结构等过程中的漏洞并加以优化，降低其中的损耗成本。
• 掌握数据分析的人才为企业的发展带来更多的可能。通过市场数据分析和用户数据分析，可以为目标用户提供更精准的产品和夫，从而提高企业营收规模。