1. 可装包范围不同

pip是一个纯粹的管理和安装python库的工具；而conda不仅仅可以安装python库，一些依赖的c/c++库或者其他语言库，也是可以一并安装的。

conda ≈ pip（python包管理） + virtualenv（虚拟环境） + 非python依赖包管理

如下图所示：

2.远程仓库不同（源不同）

pip的仓库里有150，000多个包，conda只有1500多个。当然，我们用的时候肯定不用这个默认的远程仓库，都替换成国内的阿里源、清华源了。

3.创建环境不同

conda可以创建虚拟环境，包之间严格的依赖检查；是一个超越Python的环境管理器，可以创建多个环境，环境之间互相隔离；

conda在指定环境下安装包： conda install -n env_name pandas

4.常用conda命令

#查看库的版本
conda search scipy

#安装库
conda install scipy

#安装指定版本
conda install scipy==1.7.1

#卸载库
conda remove scipy

小结：

能用conda安装的优先使用conda，尽量使用conda的环境隔离功能，为不同的任务创建不同的环境。如果某个包conda没有，再使用pip安装。