Python有了NumPy的Pandas，用Python处理数据就像使用Exel或SQL一样简单方便。Pandas是基于NumPy的Python 库，它被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备等工作。可以把 Pandas 看作是 Python版的Excel或Table。Pandas 有两种数据结构：Series和DataFrame，Pandas经过几个版本的更新，目前已经成为数据清洗、处理和分析的不二选择。

1.什么是Pandas?

• Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。
• Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
• Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）。
• Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）。
• Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。
• Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。
• Pandas 广泛应用在学术、金融、统计学等各个数据分析领域。

2.第一个pands例子

import pandas as pd

lans = ["Java", "C++", "Python"]

s1 = pd.Series(lans)

print(s1)

运行结果：

0      Java
1       C++
2    Python
dtype: object